🧠 Как кэш CPU влияет на производительность кода на Python?
Лукас Аткинсон провёл эксперименты, чтобы выяснить, как поведение кэша процессора сказывается на времени выполнения кода на Python. Результаты оказались неожиданными.
🔍 Основные выводы:
- Последовательный доступ к спискам происходит быстрее, чем случайный - При 200 тысячах элементов случайный доступ замедляется на 47% - При 1.6 миллионах элементов — почти в 4 раза - Python подвержен влиянию низкоуровневых аспектов памяти, включая кэш CPU
💡 Рекомендация: при работе с большими объёмами данных лучше использовать последовательный доступ — это действительно ускоряет код.
🧠 Как кэш CPU влияет на производительность кода на Python?
Лукас Аткинсон провёл эксперименты, чтобы выяснить, как поведение кэша процессора сказывается на времени выполнения кода на Python. Результаты оказались неожиданными.
🔍 Основные выводы:
- Последовательный доступ к спискам происходит быстрее, чем случайный - При 200 тысячах элементов случайный доступ замедляется на 47% - При 1.6 миллионах элементов — почти в 4 раза - Python подвержен влиянию низкоуровневых аспектов памяти, включая кэш CPU
💡 Рекомендация: при работе с большими объёмами данных лучше использовать последовательный доступ — это действительно ускоряет код.
Telegram has no known backdoors and, even though it is come in for criticism for using proprietary encryption methods instead of open-source ones, those have yet to be compromised. While no messaging app can guarantee a 100% impermeable defense against determined attackers, Telegram is vulnerabilities are few and either theoretical or based on spoof files fooling users into actively enabling an attack.
Dump Scam in Leaked Telegram Chat
A leaked Telegram discussion by 50 so-called crypto influencers has exposed the extraordinary steps they take in order to profit on the back off unsuspecting defi investors. According to a leaked screenshot of the chat, an elaborate plan to defraud defi investors using the worthless “$Few” tokens had been hatched. $Few tokens would be airdropped to some of the influencers who in turn promoted these to unsuspecting followers on Twitter.
